CQ9电子官方网站基于运营商大数据的APP户挖掘研究跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径，而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广，提出基于上网日志数据构建户模型的方法，并对4种机器学习算法进行比较，发现LightGBM模型效果最好，且远优于业务规则模型。

　　随着人口红利的消失，以及提速降费政策的影响，传统通信业务收入呈下滑态势，运营商的营业收入和净利润增长较为缓慢。在此大背景下，运营商不断探索新的商业模式以寻求业务增长点，其中CQ9电子，通过跨界合作促进流量增长，提升用户黏性，增加后向收入成为近年来运营商不断探索的新模式，也是未来运营商发展的重要途径。

　　跨界合作是指由2个或2个以上不同行业的企业，为达到共同的战略目标，交换、共享或共同开发新产品或服务的合作模式。运营商的跨界合作主要以开拓新市场、增加后向收入为目标，合作模式主要有以下2种。

　　a）互相引流：合作双方结合自身优势共同开发出新的产品，通过优惠、让利使双方用户互相渗透，促进双方业务增长，较为典型的案例就是中国联通和腾讯公司共同推出的腾讯王卡产品。

　　b）精准营销：运营商利用自身大数据优势为合作方挖掘户，并通过自有渠道、触点、外呼等方式进行营销，以抽取提成、佣金为目标，增加运营商后向收入，例如运营商与手机终端厂商合作，构建换机模型，对有换机需求的用户进行精准营销。

　　本文着重探索第2种跨界合作模式，且着重关注互联网APP的合作推广CQ9电子CQ9电子，例如在线教育、游戏、打车等行业的APP，均在快速成长期，推广需求迫切。本文通过对运营商大数据进行挖掘，提出构建APP户识别模型，为运营商充分利用APP大数据、实现异业合作、精准营销提供参考。