CQ9电子官方网站DeepSeek时代：马上消费走到“AI 分水岭”中小银行和金融机构，不用冒着高投入的风险入局AI赛道，自然是利好。但已经转型AI的科技金融公司却挠了头，自研AI将起未起CQ9电子，一夜之间行业却“变了天”。

　　不接是落后时代，接入吧，过去自研的天镜大模型，可能就少了一些稀缺性。时代浪潮不可逆，推进接入DeepSeek，既是给市场一个交代，也是给股东一个交代。

　　DeepSeek落地金融科技，就好比平行宇宙里的马斯克宣布星舰科技开源，意义在于开启一个新时代。

　　有了DeepSeek，中小银行打造垂域落地应用的门槛更低了。甚至业务人员都可以基于DeepSeek搭建应用。以往高大上的金融科技，从秘不可传的“九阳神功”变成了街头摊贩可卖的“辟邪剑谱”。

　　比如，苏商银行通过蒸馏技术优化反欺诈模型CQ9电子，使欺诈风险标签准确率提升35%。有了实际的案例参考，想必后续也会有更多的银行、金融机构跟进。

　　拿马上消费来说，天镜大模型的核心卖点其实就是AI能力，但大家都能接入DeepSeek之后，天镜大模型就不再那么鹤立鸡群，不再具备足够的稀缺性。

　　后续给中小银行、金融公司卖方案，是不是要用折扣力度来吸引客户？这可能是马上消费很快要面临的问题。

　　马上消费入局AI领域很早，2017 年就成立人工智能研究院，到去年12月，马上消费公布了大模型天镜2.0，声称“服务超2亿用户8大应用场景”。

　　一个摆在马上消费面前的问题是，如果中小银行、金融机构选择了私有化部署DeepSeek来完成部分场景服务，那么“2亿用户、8大场景”还能守得住吗？

　　有分析预测，到2026年，30%的消费金融决策将由边缘计算设备本地化完成，响应时延降至80ms以内。

　　市场上来看，有了私有化部署更方便、交互能力更强的DeepSeek，一部分银行、金融机构，可能会失去了选择天镜的理由。

　　从银行的视角看，逻辑很简单：既然市面上有性价比更高的方案，那么除非付费的一方产品力大幅超出，否则花那点钱总觉得不值当。

　　马上消费自研金融大模型这个事儿，以前是人无我有，现在如何做到人有我优？如何围绕差异化，作出新的付费利益点，可能是需要面对的现实。

　　类似的情况其实已经在ToC应用端出现了。QuestMobile的数据显示，1月28日，月之暗面旗下Kimi的日活数据已经排在DeepSeek和豆包之后。

　　不只是kimi，ToC大模型应用大都可能被DeepSeek分流。C端应用这种趋势已经很明显了，B端虽然影响可能没有C端这么大，但各类细分场景会被分流是大概率事件。

　　如果天镜大模型的潜在客户被分流，那么马上消费过去烧了那么多钱，这些投资还能不能收回来？怎么收回来？

　　当DeepSeek把一种大模型的产品力的被扒了。很多大模型C端交互层面的卖点没了。B端场景落地的付费点也要少了一些，

　　金融科技方面，有价值的还剩下数据、风控，但DeepSeek落地金融更深入，马上消费们的这些优势也许并非护城河。

　　既然转型金融科技的路已经走了这么久，未来当然还是要坚定地走下去，只是要不要“天镜”这一条道走到黑？

　　坚守天镜大模型，就意味着新版本发布就落后。但完全转身投入DeepSeek，需要决策者的勇气，需要壮士断腕的决绝。

　　如今这个局面，其实并非马上消费转型的战略方向有误。毕竟谁也没想，AI行业杀出来了个不讲武德的DeepSeek。

　　科技企业转型路上最难的就是，路走到一半，赛道变了。就像当年诺基亚投身微软怀抱，可苹果安卓早已瓜分完了蛋糕。

　　尤其是对独角兽公司来说，抗风险能力差，但又必须去创新。科技创新的路上，领先一步是先烈，领先半步是先进，这也是创新者宿命罢了。

　　要么像过去的苹果那样用创新颠覆同行，然后赚得盆满钵满，要么就像今天的DeepSeek，横空出世书写一个时代，然后青史留名。

　　金融行业，直面C端客户，永远要比给B端做服务挣钱。但问题是，消金业务合规问题，自身要想长期经营下去，必须转型服务B端。

　　马上消费常务副总经理蒋宁曾表示，虽然每家公司都在发布自己的大模型，但缺乏基于用户体验的统一且客观的评价标准。

　　我的理解是，缺乏一个直观的参考标的，过去这个参照物是ChatGPT，但高性能显卡被Ban之后，国内的大模型，是没有一个标杆的。

　　DeepSeek 一出，标准有了，参数吹得再牛X ，用户一句：“不如DeepSeek”，那么前期的投资想要回款可就不容易了。

　　马上消费的大模型也好，各种各样的金融大模型也罢，最后能不能成功落地，找到自己的应用市场，很关键的一点在于成本。

　　可以确定是，原有路线下的很多研发投入，最终会在报表上折算为“无形资产摊销”，这个摊销怎样影响未来的利润表现？

　　历史证明，技术落地垂直场景应用关键在于成本。挣不挣钱，才是接入DeepSeek之后科技金融平台能不能起飞的关键。

　　“行业环境如此，很多银行是不愿意在技术上多投钱的，即便是投钱也要看效果，能替代人力的，比如客服，预算可能就多一点，而其他方向上，领导就不愿意多批预算。”有在银行工作的朋友表示。

　　回过头来看，DeepSeek确实火，但能不能真的实现成本替代，让客户心甘情愿去付费，还未经过验证。

　　从目前现有的应用来看CQ9电子，很多ToC的平台接入DeepSeek还是在亏钱。自之前就有报道，腾讯、华为等接入DeepSeek每月亏损超4亿。

　　按道理说，大模型ToC是更容易比ToB有规模效应的。毕竟，B端用户体量不大。如果，强如腾讯、华为都在亏钱，马上消费这类B端金融科技平台，又该如何挣钱呢？

　　而实际上，用户规模越大，根本就亏不起。未来马上消费即便顺利地接入了DeepSeek，后续能不能挣钱，也是个问题。

　　天眼查APP财务信息显示，马上消费的放贷业务还是挣钱的底子厚，去年上半年营收77亿。净利润10.68亿，相当一部分靠的自营业务，也就是放贷。

　　如今，随着各类补贴下场，消费市场再次升温，这个业务能不能挖掘出更多的增量，可能才是马上消费未来业绩的看点。